AbstractQ-Learning algorithm의 경우 특정 조건에서 action value를 과대평가하는 것으로 알려져 있다.https://arxiv.org/abs/1312.5602 Playing Atari with Deep Reinforcement LearningWe present the first deep learning model to successfully learn control policies directly from high-dimensional sensory input using reinforcement learning. The model is a convolutional neural network, trained with a variant of Q-learning, whose inp..

Atari가 무엇일까? Atari는 비디오 게임 회사이다.그럼 어떻게 강화학습 [Reinforcement Learning]에 Atari가 도입되게 되었을 까?2013년 구글 Deepmind에서 발표한 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 이라는 논문이 등장하면서 시작되었다. 이 논문을 통해 보이고자 한 것은 Breakout (a.k.a 벽돌깨기) 게임을 강화학습을 통해 학습을 시켜서 인공지능이 스스로 벽돌을 깨부수는 것을 확인하고자 함이였다. 특히나 이 모델의 경우 Deep 이라는 단어에서 알 수 있듯이 딥러닝을 강화학습에 적용시킨 모델이다. DQN이라고 불리는데, 강화학습 중 하나인 Q-Learning에 Deep Learning을 접목시켜서 더 효율적인 학..

이전 Posting에서 Vision Transformer에 대해 다룬 적이 있었다.2024.09.11 - [Paper Review] - [논문] Transformer in Computer Vision [논문] Transformer in Computer Vision2024.09.10 - [Paper Review] - [논문] Segmentation이번 posting에서는 NLP에서 성능이 매우 좋다는 것이 증명된 Transformer를 vision task로 가져온 논문 3편에 대해 요약을 할 것이다.ViT [Vision Transformer]https://arxiv.orgphj6724.tistory.com이번 posting에서는 Vision Transformer에 Self-supervised learni..

이번 포스팅에서는 저번에 논문 리뷰했던 Human Pose Estimation을 구현한 내용을 review할 것이다.https://github.com/hjpark83/CVLab/tree/main/Human%20Pose%20Estimation/Implementation CVLab/Human Pose Estimation/Implementation at main · hjpark83/CVLabHYU Computer Vision Lab. Contribute to hjpark83/CVLab development by creating an account on GitHub.github.com출처는 제 github site를 참고하시면 되고 여기서는 구현 내용과 결과에 대해 다뤄보고자 합니다.Human Pose Esti..

What is Pose Estimation?Pose Estimation이라는 말은 컴퓨터가 이미지나 비디오에서 사람의 pose를 예측하는 task를 의미한다. Pose Estimation의 경우 object의 위치를 알아야 하고, 그 object에 대해 estimate를 해야 하기 때문에 localizing과 estimating 과정으로 진행이 된다. 이 분야의 경우 최근에는 사람 뿐 만아니라 동물이나 자동차, 카메라 등 여러 분야에 적용이 되는데 이 review에서는 Human Pose Estimation [HPE]만 다루도록 하겠다.HPE의 종류를 보면 위의 그림과 같다.2D Pose Estimation2D Pose Estimation은 흔히 접할 수 있는 2차원 이미지, 비디오에서 pose esti..

2024.09.10 - [Paper Review] - [논문] Segmentation이번 posting에서는 NLP에서 성능이 매우 좋다는 것이 증명된 Transformer를 vision task로 가져온 논문 3편에 대해 요약을 할 것이다.ViT [Vision Transformer]https://arxiv.org/abs/2010.11929[An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at ScaleWhile the Transformer architecture has become the de-fact..